package com.atguigu.flink.chapter11.function;

import com.atguigu.flink.bean.WaterSensor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$;
import static org.apache.flink.table.api.Expressions.call;

/**
 * @Author lzc
 * @Date 2022/11/1 14:51
 */
public class Flink04_Function_AggTable {
    public static void main(String[] args) {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.setInteger("rest.port", 2000);
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
        env.setParallelism(1);
        DataStreamSource<WaterSensor> stream = env.fromElements(
            new WaterSensor("s1", 1L, 10),
            new WaterSensor("s1", 1L, 16),
            new WaterSensor("s1", 1L, 13),
            new WaterSensor("s1", 1L, 11),
            new WaterSensor("s1", 2L, 29)
        );
        
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        Table table = tEnv.fromDataStream(stream);
        tEnv.createTemporaryView("sensor", table);
        
        // 把小字符串变成大写的函数
        // 1. 在 table api 中使用
        // 1.1 内联的方式
        
        // 1.2 先注册再使用
        tEnv.createTemporaryFunction("top2", Top2.class);
        
        table
            .groupBy($("id"))
            .flatAggregate(call("top2", $("vc")))
            .select($("id"), $("rank"), $("vc"))
            .execute()
            .print();
        // 2. 在 sql 中
        // 先注册
        // 不支持在 sql 中使用
        
        
    }
    
    public static class Result {
        
        public Result(String rank, Integer vc) {
            this.rank = rank;
            this.vc = vc;
        }
        
        public String rank;
        public Integer vc;
    }
    
    // 累加器: 需要记录几个值?  最高水位和次高水位
    public static class FirstSecond {
        public Integer first = Integer.MIN_VALUE;
        public Integer second = Integer.MIN_VALUE;
    }
    
    
    public static class Top2 extends TableAggregateFunction<Result, FirstSecond> {
        
        // 初始化一个累加器
        @Override
        public FirstSecond createAccumulator() {
            return new FirstSecond();
        }
        
        // 累加过程
        public void accumulate(FirstSecond fs, Integer vc) {
            if (vc > fs.first) {
                fs.second = fs.first;
                fs.first = vc;
            } else if (vc > fs.second) {
                fs.second = vc;
            }
        }
        
        // 把结果输出
        // 参数 1: 必须是累加器
        // 参数 2: 必须是 collector
        public void emitValue(FirstSecond fs, Collector<Result> out) {
            out.collect(new Result("第一名", fs.first));
            
            if (fs.second != Integer.MIN_VALUE) {
                out.collect(new Result("第二名", fs.second));
                
            }
        }
        
        
    }
    
    
}
/*
每来一条数据, 输出这个传感器的水位的 top2
new WaterSensor("s1", 1L, 10)
    第一名         10
new WaterSensor("s1", 1L, 16),
    第一名         16
    第二名         10
new WaterSensor("s1", 1L, 13),
    第一名         16
    第二名         13
    
有没有聚合? 有, 计算最大和次打
有没有治标? 有, 一条数据要输出两行



 */